Китайская телекоммуникационная компания создала ИИ модели на отечественных чипах

China Telecom, один из крупных государственных телекоммуникационных операторов в Китае, разработала две модели больших языковых моделей (LLM), которые были обучены исключительно на чипах, произведенных в стране.

Значимый шаг к независимости в технологиях ИИ

Этот прорыв представляет собой важный шаг в стремлении Китая стать независимым в области технологий искусственного интеллекта, особенно на фоне нарастающих ограничений со стороны США на доступ к современным полупроводникам для своих конкурентов.

По данным Института ИИ компании, одна из моделей, TeleChat2-115B, а также другая не названная модель были обучены на десятках тысяч чипов, произведенных в Китае. Это достижение особенно примечательно в условиях ужесточения экспортных правил США, которые ограничили возможности Китая по закупке высококлассных процессоров от Nvidia и других иностранных компаний.

Впечатляющий масштаб моделей

Масштаб этих моделей впечатляет. China Telecom заявила, что у не названной LLM один триллион параметров. В терминах ИИ параметры — это переменные, которые помогают модели обучаться. Чем больше параметров, тем сложнее и мощнее становится ИИ.

Китайские компании в гонке за лидерством

Китайские компании стремятся не отставать от мировых лидеров в области ИИ, которые находятся за пределами страны. Экспортные ограничения Вашингтона на последние чипы ИИ от Nvidia, такие как A100 и H100, вынудили Китай искать альтернативы. В результате китайские компании разработали собственные процессоры, чтобы уменьшить зависимость от западных технологий. Например, модель TeleChat2-115B имеет примерно 100 миллиардов параметров и, следовательно, может выполнять задачи на уровне основных платформ.

Сотрудничество с местными производителями чипов

China Telecom не указала, какая компания поставила отечественно-разработанные чипы, использованные для обучения моделей. Однако, как уже обсуждалось ранее, чипы Ascend компании Huawei играют ключевую роль в планах Китая в области ИИ.

Huawei, столкнувшаяся с американскими санкциями в последние годы, также усиливает свои усилия в области искусственного интеллекта. Компания недавно начала тестирование своего последнего AI процессора, Ascend 910C, с потенциальными клиентами на внутреннем рынке. Крупные китайские серверные компании, а также интернет-гиганты, ранее использовавшие чипы Nvidia, явно тестируют производительность нового чипа. Процессоры Ascend от Huawei, как одно из немногих жизнеспособных альтернатив оборудованию Nvidia, рассматриваются как ключевой компонент стратегии Китая, направленной на уменьшение зависимости от иностранной технологии.

Развитие экосистемы ИИ в Китае

Помимо Huawei, China Telecom сотрудничает с другими отечественными производителями чипов, такими как Cambricon, китайский стартап, специализирующийся на AI процессорах. Эти партнерства отражают более широкую тенденцию в китайской технологической индустрии к созданию внутренней экосистемы AI решений, что дополнительно защищает страну от последствий американских экспортных ограничений.

Развивая собственные AI чипы и технологии, Китай постепенно снижает свою зависимость от иностранного оборудования, особенно от высокоценимых и востребованных графических процессоров Nvidia. В то время как американские санкции затрудняют китайским компаниям получение новейшего оборудования Nvidia, на черном рынке появились иностранные чипы. Многие китайские компании предпочитают покупать менее мощные альтернативы, такие как модели предыдущих поколений, чтобы сохранить доступ к официальной поддержке и услугам Nvidia.

Итог

Достижения Китая отражают более широкий сдвиг в его подходе к технологиям ИИ и полупроводников, подчеркивая самодостаточность и устойчивость в условиях растущей конкурентоспособности на глобальной арене и в свете американских протекционистских торговых политик.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram.

Попробуйте внедрить “Аи Хэлп” Аи Хэлп. Это AI ассистенты для бизнеса, которые помогают отвечать на вопросы клиентов и снижать нагрузку на первую линию поддержки пользователей.

Категория:

Новости