← back to Blog

Ai News

  • Понимание влияния ИИ на рабочую силу

    Институт Тони Блэра (TBI) исследовал влияние искусственного интеллекта (ИИ) на рабочую силу. В отчете описывается потенциал ИИ изменить рабочие условия, повысить производительность и создать новые возможности, одновременно указывая на возможные вызовы. Экономические возможности В отчете TBI оценивается, что полное внедрение ИИ компаниями Великобритании может существенно увеличить производительность. Указывается, что ИИ может сэкономить “почти четверть рабочего…

    Read more →

  • Неожиданные последствия использования ИИ в политике: случай Аляски

    Сочетание искусственного интеллекта и разработки политик иногда приводит к непредсказуемым последствиям, как это произошло недавно в Аляске. По сообщениям, законодатели Аляски использовали сгенерированные ИИ недостоверные цитаты для обоснования предложенной политики о запрете мобильных телефонов в школах. Департамент образования Аляски представил проект политики, содержащий ссылки на научные исследования, которые на самом деле не существовали. Как это…

    Read more →

  • Китайская телекоммуникационная компания создала ИИ модели на отечественных чипах

    China Telecom, один из крупных государственных телекоммуникационных операторов в Китае, разработала две модели больших языковых моделей (LLM), которые были обучены исключительно на чипах, произведенных в стране. Значимый шаг к независимости в технологиях ИИ Этот прорыв представляет собой важный шаг в стремлении Китая стать независимым в области технологий искусственного интеллекта, особенно на фоне нарастающих ограничений со…

    Read more →

  • Искусственный интеллект и машинное обучение: революция в бизнесе

    Машинное обучение (ML) меняет подход к ведению бизнеса, способствует инновациям и открывает новые возможности в различных отраслях. Используя большие объемы данных и мощные алгоритмы, ML позволяет компаниям автоматизировать процессы, делать точные прогнозы и выявлять скрытые закономерности для оптимизации производительности. От персонализированного обслуживания клиентов до предсказательного обслуживания и продвинутого обнаружения мошенничества – потенциал ML безграничен. Машинное…

    Read more →

  • Обзор исследования сектора ИИ

    Комплексное исследование сектора ИИ, проведенное Департаментом науки, инноваций и технологий (DSIT) в сотрудничестве с Perspective Economics, Ipsos и glass.ai, предоставляет детальный обзор текущего состояния отрасли и ее будущих перспектив. Исследование подчеркивает замечательный рост сектора ИИ в Великобритании. Более 3,170 активных компаний в области ИИ сгенерировали £10.6 миллиардов доходов и трудоустроили более 50,000 человек в связанных…

    Read more →

  • Anthropic призывает к регулированию ИИ для предотвращения катастроф

    Организация Anthropic отметила потенциальные риски систем ИИ и призвала к четкому регулированию, чтобы избежать возможных катастроф. Они утверждают, что целенаправленное регулирование необходимо для того, чтобы использовать преимущества ИИ, одновременно минимизируя его опасности. Риски и вызовы С развитием ИИ в таких областях, как математика, логическое мышление и программирование, возрастает вероятность его неправильного использования в таких сферах,…

    Read more →

  • Google и его амбиции в области ИИ

    Google активно развивает свои технологии ИИ, о чем свидетельствуют постоянные улучшения чат-бота Gemini в последние месяцы. Проект Jarvis На конференции для разработчиков I/O в мае Google кратко представил свою концепцию «универсального ИИ-агента», который поможет пользователям в повседневных задачах. Ожидается, что элементы этой технологии могут быть внедрены в Gemini в ближайшее время. Недавние материалы от The…

    Read more →

  • Глобальное исследование показало разницу в отношении к ИИ в автомобилях между Востоком и Западом

    Недавнее исследование раскрыло значительное различие в восприятии внедрения ИИ в автомобилях между Восточными и Западными рынками, при этом европейские водители особенно неохотно относятся к этому. Исследование, проведенное MHP, охватило 4,700 водителей из Китая, США, Германии, Великобритании, Италии, Швеции и Польши, выявив значительные географические различия в принятии и понимании ИИ. Региональные различия Согласно исследованию, 48 процентов…

    Read more →

  • Лидеры отрасли поддерживают определение ИИ с открытым исходным кодом

    Open Source Initiative (OSI) анонсировала новую рамочную структуру, позволяющую классифицировать системы искусственного интеллекта как открытые. Это объявление о первом Определении Открытого ИИ (OSAID) было сделано на конференции All Things Open и стало результатом многолетних исследований, международных семинаров и годичного процесса проектирования в сообществе. Ключевые моменты нового определения OSI, признанная ведущим авторитетом в области открытых определений…

    Read more →