Институт Тони Блэра (TBI) исследовал влияние искусственного интеллекта (ИИ) на рабочую силу. В отчете описывается потенциал ИИ изменить рабочие условия, повысить производительность и создать новые возможности, одновременно указывая на возможные вызовы.
Экономические возможности
В отчете TBI оценивается, что полное внедрение ИИ компаниями Великобритании может существенно увеличить производительность. Указывается, что ИИ может сэкономить “почти четверть рабочего времени” в частном секторе, что эквивалентно годовому производству 6 миллионов работников.
Большая часть этих экономий времени ожидается за счет использования программного обеспечения с ИИ для выполнения когнитивных задач, таких как анализ данных и рутинные административные операции.
Отчет выделяет сектора, зависящие от рутинных когнитивных задач, такие как банковское дело и финансы, как области с высокой подверженностью внедрению ИИ. Однако такие сферы, как квалифицированные рабочие специальности или строительство, где требуются сложные ручные навыки, вероятно, столкнутся с меньшими непосредственными последствиями.
Хотя внедрение ИИ может привести к краткосрочным потерям рабочих мест, он также способен создать новый спрос, способствуя экономическому росту и появлению новых отраслей.
Потенциал ИИ также extends в область образования, где он может помочь как учителям, так и студентам. Отчет предполагает, что ИИ может “повысить уровень образования в среднем на 6 процентов”. Персонализируя и поддерживая процесс обучения, ИИ имеет потенциал обеспечить равный доступ к возможностям и улучшить качество рабочей силы со временем.
Помимо образования, ИИ предлагает потенциальные преимущества в здравоохранении, поддерживая более здоровую рабочую силу и снижая затраты на социальное обеспечение. Отчет подчеркивает роль ИИ в ускорении медицинских исследований, обеспечении профилактического медицинского обслуживания и помощи людям с ограниченными возможностями вернуться на рынок труда.
В отчете также рассматриваются потенциальные проблемы на рабочих местах, такие как увеличение мониторинга и стресс, вызванный инструментами ИИ. Подчеркивается важность продуманного управления этими технологиями для “создания более увлекательной, инклюзивной и безопасной рабочей среды”.
Для смягчения возможных нарушений TBI предлагает ряд рекомендаций, включая модернизацию инфраструктуры рынка труда и использование ИИ для подбора вакансий.
С учетом неопределенностей вокруг влияния ИИ на рабочую силу, TBI призывает к изменению политики для максимизации выгод. Рекомендации включают стимулирование внедрения ИИ в различных отраслях, разработку программ для “поиска путей” внедрения ИИ и создание призов для решения нехватки рабочей силы в государственном секторе.
Отчет завершается тем, что, хотя ИИ представляет собой риски, его потенциальные преимущества слишком значительны, чтобы их игнорировать. Политики призываются занять “проинновационную” позицию, учитывая риски, и содействовать созданию динамичной и устойчивой экономики.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai.
Попробуйте внедрить “Аи Хэлп” https://aihlp.ru/. Это AI ассистенты для бизнеса, которые помогают отвечать на вопросы клиентов и снижать нагрузку на первую линию поддержки пользователей.